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作者：趙麗瑾（西北師范大學(xué)傳媒學(xué)院教授）
人工智能生成內容（AIGC）的興起，尤其是國產(chǎn)大模型DeepSeek（深度求索）問(wèn)世，開(kāi)啟了自動(dòng)化寫(xiě)作的新紀元。AI可以按照人類(lèi)提示生成詩(shī)歌、小說(shuō)、新聞、學(xué)術(shù)論文等各種文體，也可以根據指令，生成所謂的“影評”。不過(guò)，AI雖然在信息處理速度和知識儲備廣度上具有優(yōu)勢，卻無(wú)法以情感和審美的方式感知影片，或對電影本身進(jìn)行思考，更無(wú)法真正理解電影藝術(shù)特有的情感共鳴與審美體驗。在這場(chǎng)由算法規則和技術(shù)邏輯主導的深刻變革中，人類(lèi)需要冷靜思考：AI生成的“影評”到底算不算真影評？在技術(shù)突飛猛進(jìn)的情況下如何守護電影評論人文精神的火種？這不僅事關(guān)電影，也為觀(guān)察思考智能社會(huì )發(fā)展提供了具體視角。
AI生成的所謂“影評”應被視作無(wú)關(guān)藝術(shù)的技術(shù)活兒
AI生成所謂“影評”是無(wú)關(guān)藝術(shù)的技術(shù)活兒，這主要是由AI的底層邏輯即計算決定的。AI接受人類(lèi)寫(xiě)作的指令后，要將指令轉化為數值，計算后再以自然語(yǔ)言的形式輸出。但是計算機難以直接處理復雜的自然語(yǔ)言，因此需要將自然語(yǔ)言用數學(xué)方法形式化，建立語(yǔ)言的形式模型，即通常說(shuō)的語(yǔ)言模型，因此ChatGPT、DeepSeek都是AI寫(xiě)作實(shí)現的具體方法。大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成文本，是基于其強大的理解、推理能力，這需要經(jīng)過(guò)三個(gè)階段的訓練學(xué)習。第一階段要大量學(xué)習各種網(wǎng)頁(yè)、書(shū)籍、新聞、論文期刊、對話(huà)文本、代碼等，理解客觀(guān)世界的規律，構建基礎能力。第二階段要標注人類(lèi)的設計問(wèn)答，編寫(xiě)正確答案，將例題投喂給模型，讓模型在“舉一反三”的學(xué)習中，提升泛化能力。第三階段通過(guò)人類(lèi)對模型回答的打分、排序，讓模型的價(jià)值觀(guān)與人類(lèi)“對齊”，知道“怎么說(shuō)更好”。部署應用于影視相關(guān)場(chǎng)景的大模型，則需要進(jìn)一步強化影視領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識、數據。
盡管AI生成的所謂“影評”以人類(lèi)語(yǔ)言文字或稱(chēng)之為“自然語(yǔ)言文本”的形式出現，但它的生成過(guò)程與人類(lèi)寫(xiě)影評不是一回事。人類(lèi)寫(xiě)的影評是有感而發(fā)，是觀(guān)影后感性體驗與理性分析的結果。運思行文中，以影片為核心，分析視聽(tīng)表達、人物形象、敘事結構，發(fā)掘視聽(tīng)系統的表意機制和深層主題，總結藝術(shù)風(fēng)格、市場(chǎng)運營(yíng)等，向觀(guān)眾闡釋影片價(jià)值。而AI生成的所謂“影評”則由用戶(hù)指令觸發(fā)，它雖然對影片表現出“侃侃而談”的樣子，其實(shí)壓根兒沒(méi)看過(guò)電影，只是對搜索數據的高效組織和調用，或者說(shuō)是對已有人類(lèi)影評、影片的互聯(lián)網(wǎng)數據的組合和延伸。生成影評的過(guò)程類(lèi)似于“接龍”游戲，例如ChatGPT通過(guò)學(xué)習語(yǔ)料中詞語(yǔ)之間的組合規律和邏輯，根據上文計算并生成下一個(gè)詞，從而完成一句話(huà)或者長(cháng)文的寫(xiě)作。也就是說(shuō)，AI根據詞與詞之間的邏輯推理，創(chuàng )作影評內容。其本質(zhì)是以語(yǔ)言模型為方法，以數據、算力和算法為技術(shù)支撐的概率求解過(guò)程。
應建立在寫(xiě)作者對世界的深刻認知之上
AI生成的所謂“影評”與真影評有本質(zhì)區別，因為真影評是溝通作品與觀(guān)眾、產(chǎn)業(yè)與藝術(shù)的橋梁，其價(jià)值不僅在于評價(jià)作品本身，更在于構建電影文化的認知體系。正如有研究者指出，電影不僅僅通過(guò)生產(chǎn)、發(fā)行和放映系統而存在，同樣通過(guò)為它提供文化語(yǔ)境而使其從中汲取營(yíng)養的評論圈而存在。電影憑借獨特的視聽(tīng)語(yǔ)言，承載著(zhù)歷史記憶、社會(huì )觀(guān)察與個(gè)體表達，而影評人的使命正是穿透表象，揭示其深層的情感邏輯、思想內核與美學(xué)價(jià)值，讓觀(guān)眾了解更多好電影，更好地理解電影。不僅如此，電影史上重要的理論家安德烈·巴贊和成就卓越的導演弗朗索瓦·特呂弗也是影評人。這種影評與創(chuàng )作的互動(dòng)關(guān)系印證了一點(diǎn)——優(yōu)秀的影評不僅能引導觀(guān)眾發(fā)現電影的豐富性，也能反哺創(chuàng )作實(shí)踐，甚至催生新的電影理論與流派。
然而，這些有意義的影評都建立在寫(xiě)作者對生命、身體、電影、社會(huì )、世界等內容的深刻認知之上，這正是AI生成的所謂“影評”缺少的。人類(lèi)藝術(shù)是有機生命意識的外顯與映射，所以電影審美鑒賞離不開(kāi)生命體，人類(lèi)影評的寫(xiě)作也離不開(kāi)具身經(jīng)驗，電影創(chuàng )作者、影評人、觀(guān)眾的共情和對話(huà)以此為基礎。如果沒(méi)有基于生命的覺(jué)知和體認，影評的文字就只是符號的堆砌。而生命有機體極其復雜，以當下的技術(shù)還很難實(shí)現將審美判斷從有機體中抽離出來(lái)并數字化，所以AI尚無(wú)法模擬審美感知。
不僅如此，人類(lèi)觀(guān)影的過(guò)程，是激發(fā)自主思考的過(guò)程。人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)影評之所以珍貴，在于它能將模糊的具身經(jīng)驗，置于人類(lèi)文化、藝術(shù)和電影產(chǎn)業(yè)的宏觀(guān)語(yǔ)境中，通過(guò)精準的語(yǔ)言將其升華為具有普遍意義和創(chuàng )新價(jià)值的審美判斷。而AI生成的所謂“影評”的觀(guān)點(diǎn)則是遵循正態(tài)分布的“均值”，不可避免地趨向于中庸化和泛泛而談。比如，它無(wú)法預見(jiàn)某部作品在電影史中的可能位置，也無(wú)法理解某種色調所承載的時(shí)代情緒，更無(wú)法體會(huì )導演在某個(gè)場(chǎng)景調度中傾注的藝術(shù)執著(zhù)。人們感受不到AI影評背后真實(shí)的心靈與思想，難以激起生命經(jīng)驗的碰撞交織和思想交鋒，也就不具備人類(lèi)撰寫(xiě)的影評的那種“對話(huà)性”，在公共話(huà)語(yǔ)空間只能“單向散播”，缺乏影評應有的思想價(jià)值和社會(huì )價(jià)值。
影評人應高度敏銳、自主思考
電影評論與文學(xué)、音樂(lè )、美術(shù)、戲劇等藝術(shù)門(mén)類(lèi)的評論雖同屬于藝術(shù)評論，但又有所不同。電影綜合了傳統藝術(shù)的經(jīng)驗，并形成自身獨特的美學(xué)特性。所以，電影評論要抓住電影本體特征，即由蒙太奇等技術(shù)手段創(chuàng )造的視聽(tīng)影像和形象，發(fā)掘電影以視聽(tīng)藝術(shù)再現社會(huì )生活的獨特價(jià)值。事實(shí)上，并非AI不看電影，而是目前的AI技術(shù)還達不到“計算”電影視聽(tīng)表意系統的水平。
現階段，結合了計算機視覺(jué)模型與大語(yǔ)言模型的AI驅動(dòng)視覺(jué)分析技術(shù)，可以查看、搜索并總結海量視頻，分析實(shí)時(shí)和存檔視頻。但這項技術(shù)主要應用于安全、零售、運輸和醫療保健等領(lǐng)域，以提高公共安全和基礎設施效率。盡管也有AI視頻分析工具聲稱(chēng)可以分析數小時(shí)長(cháng)的視頻，自動(dòng)檢測視頻中的關(guān)鍵幀，捕捉畫(huà)面信息，識別視頻中的物體、場(chǎng)景、文字等內容，并生成自然語(yǔ)言描述，然而實(shí)踐證明，其對電影的分析結果通常“慘不忍睹”。對于看懂電影這件事，AI依舊無(wú)能為力。
不過(guò)，電影是高度依賴(lài)媒介和技術(shù)的藝術(shù)形式，AI技術(shù)必然對電影內容制作、知識生產(chǎn)、理論研究產(chǎn)生巨大影響。Sora等多模態(tài)大模型生成視頻的技術(shù)不斷升級，AI創(chuàng )造著(zhù)新的影像和敘事方式，電影級別的視聽(tīng)呈現不斷刷新人類(lèi)認知，也深刻重構電影工業(yè)。未來(lái)，AI極有可能生成人類(lèi)意識無(wú)法想象的場(chǎng)景，生成人類(lèi)語(yǔ)言無(wú)法準確表達的新概念，推進(jìn)電影生態(tài)的智能化發(fā)展，更新電影本體論研究和電影評論。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，AI不是單一的工具，而可以成為推動(dòng)影視業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的啟動(dòng)鍵和加速器。
AI雖然生成不了真正有思想的影評，但它可以成為影評人的好幫手。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它可以像個(gè)超級資料庫，隨時(shí)幫影評人查資料。無(wú)論是電影的背景知識、導演的創(chuàng )作經(jīng)歷，還是專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)解釋?zhuān)珹I都能快速提供。它還能當個(gè)智能助手。比如根據你寫(xiě)的內容，自動(dòng)推薦相關(guān)的電影理論或經(jīng)典案例，幫你打開(kāi)思路。用它查資料的次數越多，它就越了解你的知識需求，下次就能給出更精準的幫助和解答。
藝術(shù)使人成為人，審美體驗是個(gè)體精神發(fā)展和靈魂自由的剛需。在人工智能技術(shù)深度介入藝術(shù)領(lǐng)域的當下，人類(lèi)更有必要堅持自主思考，保持感知敏銳。具體到影評撰寫(xiě)，人們應當堅持“以我為主，為我所用”的原則：既要善用技術(shù)工具提升研究效率，更要堅守人文立場(chǎng)和審美標準；既要順應技術(shù)變革的趨勢，更要保持藝術(shù)批評的主體性和創(chuàng )造性。說(shuō)到底，影評的核心價(jià)值不在于信息的堆砌，而在于價(jià)值的判斷；不在于技術(shù)的炫目，而在于思想的啟迪。這正是人工智能時(shí)代電影評論必須堅守的底線(xiàn)，也是人類(lèi)藝術(shù)精神不可替代的明證。
《光明日報》（2025年06月18日 15版）
