隨著(zhù)線(xiàn)上消費蓬勃發(fā)展，大數據殺熟現象層出不窮。有效管控和治理大數據殺熟的關(guān)鍵是完善相關(guān)法律法規，創(chuàng )新監管方式方法。

同一種商品，新老客戶(hù)價(jià)格不同；有的商品和服務(wù)短時(shí)間內再次購買(mǎi)，價(jià)格卻水漲船高；紅包、優(yōu)惠券的發(fā)放因人而異……隨著(zhù)線(xiàn)上消費蓬勃發(fā)展，大數據殺熟現象層出不窮。盡管已出臺了一些政策法規加強監管，但效果并不理想，大數據殺熟甚至成為部分電商平臺運營(yíng)的潛規則。

大數據殺熟成為頑疾的原因在于背后的利益驅動(dòng)。隨著(zhù)大數據技術(shù)日益成熟，算法大規模應用，擁有大量用戶(hù)數據的電商平臺等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用其技術(shù)和信息上的優(yōu)勢，通過(guò)區分不同消費者群體特征采取不同的營(yíng)銷(xiāo)策略可以更大程度獲利。同時(shí)，由于這種做法較為隱蔽，消費者往往難以察覺(jué)，即使發(fā)現也很難維權，在一定程度上助長(cháng)了企業(yè)的這種行為。

從消費者角度看，電商平臺利用大數據、人工智能等技術(shù)手段通過(guò)收集和分析消費者個(gè)人信息，對消費者進(jìn)行細分，采取同一商品或服務(wù)向不同消費者收取不同價(jià)格的不透明定價(jià)機制，讓消費者難以準確判斷商品的真實(shí)價(jià)值，從而作出不合理購買(mǎi)決策，導致資源浪費，侵害了消費者的知情權、選擇權和公平交易權。

從市場(chǎng)角度看，大數據殺熟不僅破壞了市場(chǎng)公平競爭環(huán)境，還降低了消費者對電商平臺和商家的信任度，損害了平臺和商家的信譽(yù)，不利于其長(cháng)期發(fā)展。

因此，必須采取更有效措施管控和治理大數據殺熟，維護消費者權益、保障市場(chǎng)公平。關(guān)鍵是完善相關(guān)法律法規，創(chuàng )新監管方式方法。特別是針對大數據殺熟舉證難、維權難的問(wèn)題，在細化相關(guān)法律法規的同時(shí)，還要增加監管手段，擴大監管覆蓋面。只有顯著(zhù)提高違法成本，才能有效治理亂象，保障互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)健康發(fā)展。（來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：劉莉）